曦俊科技创始人分享：AI大模型推荐品牌的底层逻辑，不是“搜索”，是“生成”

“很多人第一次听GEO,会以为它就是SEO的AI版本。其实完全不是一回事。要理解GEO,你得先忘掉‘搜索’,去理解‘生成’。”

近日,澳门GEO服务商曦俊科技的创始人沈一乐先生在大湾区企业家座谈会上分享了他做GEO的心得。在这期分享中,他没有谈产品,而是花了大量篇幅拆解一个最基础的问题:AI大模型到底是怎么“推荐”一个品牌的。

他给出了一个很直观的对比。传统搜索引擎的做法是:用户输入关键词,搜索引擎在索引库里匹配网页,按算法排序,把一堆链接还给用户。这个过程是“检索+排序”。而通义千问、ChatGPT、Deepseek这类大模型的做法完全不同:它们收到一个问题后,会先从海量的知识库和实时检索结果中抽取相关信息,然后“生成”一个完整的答案。品牌的名字如果出现在这个生成的答案里,那就是被推荐了;如果不出现,就等于不存在。

“所以GEO要解决的核心问题,不是让你的网页排到第几位,而是让AI在生成答案的时候,愿意把你写进去。”

那他凭什么把你写进去?曦俊科技创始人总结了三个关键要素:

第一,实体确认。AI得先知道你是一个真实存在的“实体”。你需要在互联网上有清晰、一致的身份信息——地图上有你的位置,工商系统里有你的注册资料,百科或行业平台上有对你的客观描述。如果AI找不到这些基础信息,它会认为你不可靠,或者干脆不知道你是谁。

第二,信息密度。当AI在你所处的行业领域进行信息检索时,关于你的内容够不够多、够不够深。你发过几篇专业文章?有没有被媒体提过?行业报告里有没有收录过你?这些内容构成了你的“语义足迹”。足迹越丰富,AI在生成答案时踩到你的概率就越大。

第三,来源多样性。这点最容易被忽视。如果关于你的所有信息都来自你自己的官网,AI会判定可信度不足。你需要有第三方来源——媒体报道、客户评价、行业白皮书引用、知识社区的讨论。多个独立来源的信息交叉验证,AI才会把你当成一个“公认”的可靠选项。

他把这套逻辑画成了一个三角形:“实体是地基,信息密度是楼层,来源多样性是外墙。三层都搭好了,AI才会把你当成一座‘地标建筑’,在回答问题的时候主动推荐你。”

分享的最后,他特别提醒大湾区的企业主:“现阶段很多行业的AI搜索里还是空白,谁先完成这三步,谁就提前占住了AI心智里的铺位。这个窗口期不会太长。”

关于曦俊科技:曦俊科技服务有限公司成立于澳门,是一家专注于生成式引擎优化(GEO)与AI应用的服务商,澳门横琴均设有办公室。公司致力于帮助企业在ChatGPT、Gemini等主流AI大模型中构建可验证的品牌可见度。